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EEPW首页 >> 主题列表 >> 智能交通

新区体育中心抢抓工期 将于来年3月达测试赛标准

驱动智能交通的关键引擎 解析C-V2X发展挑战

  • 智能交通系统快速发展,使得车联网技术(Vehicle-to-Everything; V2X)也成为实现自动驾驶和智慧城市的重要基石。 其中,基于蜂窝网络的车联网技术(Cellular Vehicle-to-Everything; C-V2X)因其高可靠性、低延迟和广泛的覆盖范围,逐渐成为业界关注的焦点。C-V2X全球市场需求增长随着5G技术的普及和自动驾驶技术的进步,C-V2X市场需求呈现快速增长的趋势。 根据市场研究机构的预测,全球C-V2X市场规模将在未来五年内以年复合增长率(CAGR)超过30%的速
  • 关键字: 智能交通  C-V2X  

研华与ISSD合作部署AI辅助交通监控和分析系统

  • 随着城市化进程的加速,交通拥堵成为全球各大城市面临的严峻挑战。据统计,人们日常通勤12%-55%的时间都消耗在了交通汇集点的拥堵当中。因此,建设智能交通系统,提升道路服务质量,改善通勤状况成为迫切需求。ISSD凭借其在智能交通开发和系统集成方面的专业积累,在多个城市的750多个路口成功实施了实时AI交通监控解决方案。项目挑战作为动态路口控制系统的先驱,ISSD已经成为创新和技术向交通解决方案的头部供应商。多年来,该公司为全球众多城市提供了各类智能交通解决方案,如主动交通管理、动态路口管理和自动车牌识别等。
  • 关键字: 智能交通  AI  ISSD  

智能交通系统市场预计在 2029 年达到 707 亿美元

  • 根据 MarketsandMarkets最新发布的报告,全球智能交通系统市场预期将从2024年的507亿美元,大幅成长至 2029年的707亿美元,复合年增长率达6.9%。这波成长的动能主要来自新兴经济体日益增加的需求、公私合作伙伴关系的扩大,以及对移动服务的需求提升。然而,高昂的前期建置成本也可能成为市场发展的阻力。其中,道路建设领域预期将持续占据市场主导地位。由于道路在客运和货运运输中持续扮演重要角色,庞大的车流量需要更先进的管理系统来疏导交通、缓解壅塞。许多政府已投入智慧城市计划和道路基础建设,这些
  • 关键字: 智能交通  

智能道路检测车搭载宸曜科技人工智能推理平台

  • 智能道路检测搭载了人工智能推理平台,大大减少了人为因素可能导致的问题,检测结果也更为统一,系统可通过5G/ 4G无线网络迅速发送给中央控制中心,多台车辆可以同时进行部署和检测。地球上各大城市都有千千万万条道路。道路网络的交织连接关系到大到经济发展、小到日常生活的方方面面,是大城市基建的重要一环。一个设计成熟的道路网络包含交通灯、禁止标识、对交通负载量的考量、区域人口密度等因素,以确保整体的交通运行流畅。然而,道路是人为铺设的,并承受大量汽车轮胎碾压、烈日照射和倾盆大雨冲蚀,造成道路的缺陷和损害(道路病害)
  • 关键字: 检测  智能交通  AI  

走向数据驱动的智能化——城市智能交通市场概览报告发布

  • IDC最新发布的 Market Glance报告基于IDC全球城市智能交通市场分类,展示了中国城市智能交通市场的构成与格局,涵盖了硬件、软件、服务、行业解决方案在内的主要厂商以及行业组织与标准组织,并对中国城市智能交通市场的特点与发展趋势进行了总结。根据国家统计局的数据,中国的常住人口城镇化率到“十三五”末的2019年已然超过60%,而“十四五规划”中的经济社会发展主要目标更明确提出将常住人口城镇化率进一步提升到65%。也就是说,中国的人口将进一步向城市集中,城市将承载更多的人口出行需求。与此同时,由于城
  • 关键字: 智能交通  市场  

安富利:带领交通监控迈向智能化

  •   因为智能交通应用和影像监控系统的兴起,导致市场需要高度准确的自动车牌识别系统。而安富利的自动车牌识别系统正好符合需求。  这个车牌识别设计以安富利Ultra96开发板为基础,由ADS团队开发;是一款成本优化的Xilinx 16nm SoC原型开发平台,适用于嵌入式视觉和工业物联网系统。它是一种参考设计,可将Tensorflow框架中的客制化深度学习网络与赛灵思AI开发工具和IP一起部署。结果准确度可达92%,识别度高达37.6车牌/秒。目标应用  停车自动化  道路电子收费特色  定制化深度学习网络 
  • 关键字: 智能交通  车牌识别  

城市的脉搏:使用毫米波传感器获得智能交通系统的智能检测和追踪功能

  •   正如我们用传感技术来测量个人的呼吸和心率,实际上城市也从同样的技术中受益。智能城市的一个关键要素是配备有传感器的智能交通系统,可监控城市的“健康” - 跟踪交通数据和停车计时以实施执法,红绿灯优先事项和事件管理,如图1所示。  图 1:智能交通系统通过路口监控和停车位检测来帮助监控城市的“健康”  智能传感器作为智能交通系统的核心,可以追踪交通拥堵并保持交通畅通,特别是在十字路口和高速公路上。这些传感器必须具备以下功能:   精确性,用于测量车辆或行人的延伸范围,速度和位置。   稳固性,包括在不透气
  • 关键字: 毫米波传感器  智能交通  

物联网智能交通拥堵判别算法的研究与实现

  • 摘要:针对城市道路交叉口的常发性交通拥堵现象,依据RFID检测系统的特点,提出了一种基于物联网前端信息采集技术的交通流检测方法。并且对城市道路交
  • 关键字: 物联网  判别  法的研究  智能交通  

AIoT时代:如何抢占智能交通制高点

  • 目前国内各地智慧城市建设的重点和发展方向各不相同。智能交通是智慧城市发展中的重要组成部分,而且是相对成熟的部分,智慧城市建设将大幅推动智能交通市场发展。
  • 关键字: AIoT  智能交通  

智能监控系统构建智慧交通

  • 智能监控系统构建智慧交通- 道路上的情况瞬息万变,智能交通监控系统可以让人、车、路与交通管理部门之间实现信息的实时交换,将会大大提高人们的出行效率,有效缓解交通压力。
  • 关键字: 智能交通  安防监控  智慧城市  

当RFID碰上智能交通

  • 当RFID碰上智能交通- 未来20年,每十年全球温度将会升高0.2摄氏度。气候变暖已成为不容忽视的、直接影响全球生产和生活问题
  • 关键字: RFID  智能交通  

据说赛普拉斯在智能交通中无处不在?工程师“赛先生”有一肚子话要说!

  •   出门在外,想要在保障安全驾驶的同时拥有轻松愉悦的心情?无论是汽车内部系统、还是外部交通环境,赛普拉斯的解决方案都会作为强大后盾,让您享有卓越的出行体验!
  • 关键字: 赛普拉斯  智能交通  

一种基于支持向量机的车型自动分类器设计方案

  • 提出一种基于支持向量机理论的车型分类器的设计方案。通过对实际车辆的图像采集、处理和分析,获取所需样本数据。采用有导师训练方法训练三个支持向量机识别器,使用测试样本对训练出的识别器进行性能测试。最后将三个识别器与表决器结合得到车型分类器。
  • 关键字: 支持向量机  智能交通  地感线圈  

14个基于智能交通的应用设计实例

  • 智能交通系统(ITS)是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通的发展跟物联网的发展是离不开的,只有物联网技术概念的不断发展,智能交通系统才能越来越完善。
  • 关键字: 智能交通  物联网  信息采集系统  信号灯控制系统  GPS  

智能交通电子警察无线传输系统方案

  • 方案概述:城市道路交通安全是城市公共交通安全的重要分支,随着机动车辆大规模普及应用,各种与机动车有关的违法事件开始滋生蔓延,由此衍生的道路交通安全问题日益成为社会经济发展中的一个重要制约因素。收集、统计...
  • 关键字: 智能交通  电子警察  无线传输  
共134条 1/9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 » ›|

智能交通介绍

  智能交通   智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。   中文名智能交通系统   外文名Intelligent T [ 查看详细 ]

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